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Ruta de aprendizaje

Inteligencia artificial con criterio

Enterarte de qué es la IA antes de entrenar modelos, y solo después pasar a práctica que pide Python.

Para quién
Quien quiere orientarse en IA. Si aún no programas, haz antes la ruta de Python; no saltamos ese paso.
Al terminar
Explicar qué hace y qué no hace un modelo, y seguir un curso práctico de machine learning sin partir de cero en Python.
Empezar por la primera etapa

  1. Etapa 1 de 3 · Empieza aquí

    Etapa 1 de 3: Saber de qué se habla

    No exige programar el primer día. Evita apuntarte a un curso técnico sin saber si te interesa el tema o solo el hype.

    GratisPunto de partida

    Elements of AI

    Introducción gratuita a qué es la inteligencia artificial, sin exigir programar el primer día. El curso actualizado está en inglés en el sitio global. Hay una versión en español; la propia ficha avisa de ir a la global si quieres lo más reciente.

    Elements of AI · Principiante · Inglés

    Ver ficha
    Siguiente: Práctica con machine learning

  2. Etapa 2 de 3

    Etapa 2 de 3: Práctica con machine learning

    Google asume algo de Python. Encaja después de orientarte y de haber programado un poco, no como primer curso de tu vida.

    Siguiente: Entrenar modelos de verdad

  3. Etapa 3 de 3

    Etapa 3 de 3: Entrenar modelos de verdad

    fast.ai es gratuito y práctico. Pide Python. Es el paso si ya no quieres solo teoría y puedes seguir un notebook.

    Ver qué sigue después

Qué sigue

Practical Deep Learning for Coders pide más Python. Si te trabas, vuelve a Python. Si lo que quieres es Gemini como herramienta, no un modelo, está el curso corto de Actívate.

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