Inteligencia artificial con criterio

Enterarte de qué es la IA antes de entrenar modelos, y solo después pasar a práctica que pide Python.

Para quién

Quien quiere orientarse en IA. Si aún no programas, haz antes la ruta de Python; no saltamos ese paso.

Al terminar

Explicar qué hace y qué no hace un modelo, y seguir un curso práctico de machine learning sin partir de cero en Python.

1. 01

   Etapa 1: Saber de qué se habla

   No exige programar el primer día. Evita apuntarte a un curso técnico sin saber si te interesa el tema o solo el hype.

   GratisPunto de partida

   Elements of AI

   Introducción gratuita a qué es la inteligencia artificial, sin exigir programar el primer día. El curso actualizado está en inglés en el sitio global. Hay una versión en español; la propia ficha avisa de ir a la global si quieres lo más reciente.

   Elements of AI · Principiante · Inglés

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2. 02

   Etapa 2: Práctica con machine learning

   Google asume algo de Python. Encaja después de orientarte y de haber programado un poco, no como primer curso de tu vida.

   Gratis

   Curso intensivo de aprendizaje automático — Google

   Curso gratuito de Google, con página en español, para entender ideas de machine learning con ejercicios. Asume algo de Python. No sustituye una base de programación. El certificado universitario no está.

   Google · Intermedio · Español

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3. 03

   Etapa 3: Entrenar modelos de verdad

   fast.ai es gratuito y práctico. Pide Python. Es el paso si ya no quieres solo teoría y puedes seguir un notebook.

   Gratis

   Practical Deep Learning for Coders — fast.ai

   Curso práctico de deep learning, gratuito y actualizado por fast.ai. Está en inglés y pide Python. Sirve si ya programaste y quieres entrenar modelos reales, no solo ver teoría.

   fast.ai · Intermedio · Inglés

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