Inteligencia artificial: por dónde empezar sin tragar el hype
Primero enterarte de qué es un modelo. Después práctica que pide Python. No saltamos ese orden, aunque el anuncio de “IA en un finde” lo pida.
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El hype te invita a entrenar un modelo el domingo. El martes no sabes qué acabas de hacer.
El criterio aquí es aburrido y útil: saber de qué se habla, luego práctica, luego notebooks de verdad.
1. Orientarte, sin programar el primer día
Elements of AI no exige código para empezar. Evita apuntarte a un curso técnico solo porque “IA” está de moda. El certificado, cuando lo ofrece la plataforma, está marcado como gratuito en nuestra ficha.
2. Práctica de machine learning
El Machine Learning Crash Course de Google es gratuito. Asume Python. No es un certificado universitario. No lo listamos como primer curso de tu vida.
3. Entrenar modelos
Practical Deep Learning for Coders de fast.ai es gratuito y práctico. Pide más Python. Si te trabas, no es que “no sirvas para la IA”: te falta base. Vuelve a Python desde cero.
Siguiente paso
Sigue Inteligencia artificial con criterio. Si aún no programas, no saltes a Google ni a fast.ai. Haz antes Python. El orden existe para no perder tres meses en un notebook que no entiendes.