Qué estudiar para análisis de datos (sin vender el puesto)
Hojas, SQL y luego Python. Ese orden evita el tutorial de pandas el día uno. No prometemos un empleo de analista.
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“Analista de datos en tres meses” es un anuncio. Lo que sí se puede decidir es con qué herramientas empiezas, y en qué orden, para no ahogarte.
Análisis de datos no es un único curso. Es leer una tabla, consultarla y, si hace falta, escribir código. Cada capa pide la anterior.
Primero, la hoja
Si tu trabajo hoy es Excel o algo parecido, no empieces por Python. Excel: fundamentos de la UPV se audita en español; el certificado de edX se paga. El orden está en Excel para trabajar.
Una hoja no te convierte en analista. Te enseña a no mentirte con los datos que ya tienes.
Después, consultar bases
Cuando la hoja se queda corta, hace falta SQL. Introducción a SQL de Khan Academy es gratuita y en español. La ruta SQL desde cero sigue con práctica más dura y, si te da el inglés, CS50 SQL.
Luego, Python — no al revés
Análisis de datos con Python de freeCodeCamp y explorar datos con Python en Microsoft Learn piden haber escrito código. Si no, Python desde cero primero. Pandas el día uno es una forma clásica de abandonar.
Lo que no entra aquí
No listamos un máster, ni un bootcamp de pago, ni “el stack que piden las ofertas”. Power BI está en el catálogo de Excel si tu siguiente paso es un informe, no un modelo de machine learning.
Siguiente paso
Si tu día a día es la hoja: Excel. Si ya consultas datos: SQL. Si ya programas un poco y quieres tablas en código: Python, no un tercer Excel inventado.